1、抖音的魅力,核心在于“算法”
抖音能够取得现在的成绩,核心在于一套“让人沉迷”的算法。抖音的流量分配,是去中心化的,即便你完全没有粉丝,视频质量无论好坏,发布了之后一定会有播放量,从几十到上千都有可能。这就涉及到抖音的算法机制。
算法对于平台最大的用处是管理自己平台上的用户数据,并且根据用户的一系列反馈行为来改进平台功能,指导内容生产者的创作方向,为内容生产者匹配到精准的用户,为内容消费者匹配到感兴趣的内容,最终使平台形成一个可循环的良性生态。
2、掌握平台算法,利用好推荐机制
A、双重审核机制:机器审核,审核作品、文案中是否存在违规行为,如果疑似存在,就会被机器拦截;通过抽取视频中的画面、关键帧,与抖音大数据库中已存在的海量作品进行匹配消重,内容重复的作品进行低流量推荐,或者降权推荐。人工审核,主要集中在视频标题、封面截图和视频关键帧,如果确定违规,将根据违规账号进行删除视频、降权通告、封禁账号
B、流量池初始分发:当一个新的视频传送到抖音上,抖音平台会根据账号权重,给予一定的初始推荐流量,新视频流量分发以附近和关注为主,再配合用户标签和内容标签智能分发
C、叠加推荐:如果新视频的完播率高、转评赞高,这个视频才有机会持续被叠加推荐。所谓叠加推荐,是指新视频都会智能分发100vv左右的播放量,如转发量达10(举例),算法就会判断为受欢迎的内容,自动为内容加权,叠加推荐给你1000vv;转发量达100(举例),算法持续叠加推荐到10000vv;转发量达1000(举例),再叠加推荐到10wvv,依次类推。要是反馈依然较好,平台就会以大数据算法结合人工审核的机制,衡量你的内容可不可以上热门。
一般而言,一个视频发布1个小时内,视频播放量达到5000以上,并且点赞数高于100,评论数高于10,基本上就会给下一级推荐了。所以,视频发布一开始,就要想办法发动所有的力量去点赞、评论、转发、把它播放完。
D、延后“引爆”:有些内容发布的当天、一周甚至一个月内都数据平平,但突然有一天就火了。一种情况是“挖坟”,即抖音会重新挖掘数据库里的“优质老内容”,并给它更多的曝光;另一种情况是“爆款效应”,即你的某一个作品在获得大量曝光时,会带来巨量用户进入你的个人主页,去翻看你之前的作品,系统会把这些视频重新放入推荐池。